企业怕AI数据泄露？九章云极适配新模型，一键部署超省心

抖音推荐 2025年10月02日 08:55 3 admin

2025年9月，DeepSeek推出了V3.2-Exp大语言模型，这边模型刚亮相，九章云极就宣布已经在自家AlayaNeW智算云平台上完成了适配，还给出了一键部署的方案。说实话，这速度在AI圈里算挺亮眼的，毕竟企业盼的就是新模型能快点用起来，还得安全、不费钱。

先聊聊这个DeepSeek-V3.2-Exp模型本身，它跟之前的版本比，最大的变化就是把注意力架构从MLA改成了DSA。可能有人听不懂这俩字母啥意思，我换个说法，以前模型处理长文本，得让每个字都跟所有字“打招呼”，算起来又慢又费资源，这就是MLA的路子；现在DSA是让每个字只找“最相关”的几个字互动，计算量一下就降下来了，成本自然也少了不少。更实在的是，它能把API成本降超一半，对企业来说，这可不是小数目，毕竟长期用AI，成本这块儿谁都得精打细算。

九章云极这次能抢先适配，其实也不是偶然，他们本身就是做智算云的，AlayaNeW平台上全是高端GPU资源，刚好能接住DSA架构的需求。而且他们搞了个DSA一键化部署工具，企业不用自己琢磨复杂的技术，点一下就能把模型部署在自己的环境里。你想啊，模型和数据都在自家地盘，跟外面完全隔开，就像把重要文件锁在自己的保险柜里，不用担心里程碑在外面流转时出问题。之前2024年有个金融公司，就是因为把大模型放公有云上，客户信息漏了，赔了老多钱，现在企业对数据安全越来越重视，这种物理隔离的部署方式，显然戳中了大家的痛点。

AlayaNeW平台的算力：AI模型的“强力后盾”

光有适配还不够，模型要跑起来顺顺利利，算力得跟上，九章云极这平台的硬件是真能打，装的都是NVIDIAH100、A100这种高性能计算卡，显存带宽能到3.3TB/s，处理数据的速度没话说。而且不管企业是想小范围试跑，还是搞千卡规模的推理，平台都能秒级调度，支持的资源模式也多，云容器、虚拟算力、裸机算力都能用，灵活得很。

本来以为算力够强就完了，后来发现他们还整合了不少实用工具，像Aladdin、LlamaFactory这些，尤其是LlamaFactory，在GitHub上有十万多星，是开发者常用的开源工具。把这些工具都揉进平台里，开发者从训练模型到部署应用，不用到处找工具凑合用，全流程都能在一个平台搞定。有个互联网公司用了这平台，说研发到上线的时间缩短了不少，效率确实提上去了。

更贴心的是他们的Serverless弹性调度，企业需要多少算力就能调多少，不用了就减，不会让资源闲着浪费。老实讲，以前很多企业要么算力不够，模型跑不动；要么算力多了用不完，白花钱。现在有了这功能，算力能跟着业务需求变，性价比一下就高了。

一键部署降门槛，中小企业也能玩转AI

最让我觉得实用的，还是九章云极这一键私有化部署的操作，以前部署大模型，得懂底层架构，还得配置各种环境，没点技术功底根本搞不定。现在他们弄了个直观的界面，点一下就能配置，容器实例秒级启动，连镜像环境都是预置好的。开发者不用再纠结技术细节，能专心琢磨怎么把模型用在实际场景里，不用在部署上耗功夫。想试试的话，去AlayaNeW智算云平台官网，或者看他们的部署文档，就能上手操作。

现在全球AI竞争挺激烈的，中国AI产业要想有竞争力，企业之间得好好合作，九章云极和DeepSeek这次的配合，就挺像那么回事儿，一个出好模型，一个给好平台，把技术落地的路铺得很顺。而且这方案还能帮中小企业降低AI部署的门槛，以前中小企业想搞AI，要么技术不够，要么成本太高，只能看着大企业玩。现在有了这方案，中小企业也能用上好模型，像有个制造业的小企业，用这方案做生产数据的AI分析，效率提了不少，这就是技术普惠的意义啊。

Gartner预测说，2026年差不多六成中小企业会用私有化大模型部署，九章云极这方案刚好能当范本，让更多企业少走弯路。总的来说，DeepSeek-V3.2-Exp模型解决了成本和性能的问题，九章云极的平台又补上了安全、算力和便捷性的短板，给企业提供了一套挺完整的解决方案。要是企业正愁AI部署的事儿，真可以试试这套组合，说不定能打开智能应用的新路子，毕竟现在AI要的就是又好用、又放心、又省钱。