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2025-09-20 2
文|泡芙
编辑|江娱迟
本文内容均是根据权威资料,结合个人观点撰写的原创内容,文中标注文献来源及截图,请知悉。
谁没在职场里抓过头发?要做WAIC攻略时,对着密密麻麻的议程表眼晕,想挖点行业干货,翻几十页网页还找不到重点,赶报告到半夜,连个能帮忙整理资料的“帮手”都没有。
这不,有人干脆拉来Kimi、豆包、秘塔、纳米四款AI,测了场“打工搭子选拔赛”。
但测完就有人犯嘀咕,就靠一个展会攻略,能看出真本事吗?说这个“强”那个“弱”,是不是太主观?搜得多、格式花,就算“深度研究”了?
或许有人会说,职场里要用到AI的地方多了去了,一会儿要写竞品分析,一会儿要整理会议纪要,还有时候要做数据可视化,就测一个做WAIC攻略,能看出谁是真打工搭子吗?
万一某个AI做攻略不行,但写报告超厉害呢?不得不说,这个质疑确实有道理。
毕竟“深度研究”的场景本来就多样,比如学生党要做文献综述,市场岗要挖用户画像,运营岗要分析活动数据,不同场景对AI的需求天差地别,有的要快,有的要深,有的要格式灵活。
就像网友说的只选“WAIC攻略”这一个任务,确实没法覆盖所有职场需求,从“全面性”上来说,确实有局限。
但反过来想,网友的要求也很明确,就是测AI的“深度研究”能力。
而WAIC攻略这个任务,正好能精准戳中这个点,要查历史、要找趋势、还要整合信息,相当于把“深度研究”的核心环节都过了一遍。
用同一个任务测试,反而能排除“场景差异”的干扰,更集中地对比出四款AI在“信息搜集广度、整合逻辑、输出质量”上的差别。
比如Kimi的“地毯式搜索”、豆包的“快速响应”,这些特点在单一任务里反而更突出,对大部分想找“研究型搭子”的人来说,其实已经够用。
从另一个角度看,可能有人会觉得,说Kimi强在深度,秘塔弱在准确性,豆包不够深,这标准也太个人化了吧?我要是赶时间,豆包1分钟出攻略,还帮我安排住宿,对我来说就是最强的,要是我做设计,秘塔的可视化界面看着就舒服,那它就是最好的啊!
这话没毛病,因为“打工搭子”的“强”和“弱”,从来就不是绝对的,而是“看需求”的。
其实也并没有“谁绝对更强”的结论,反而“没有哪个AI是完美的,能帮你解决当下问题的,就是好工具”。
“Kimi深但慢”“豆包快但浅”,本质上是在说每个AI的“长板”和“短板”,而不是给它们排“绝对名次”。
比如对经常要写深度报告的人来说,Kimi的“慢”不是缺点,反而“1026个网页”的广度是刚需。
对经常要跑展会、需要快速搞定行程的人来说,豆包的“浅”不是问题,“1分钟出攻略+住宿建议”反而能救急。
我们将这些“长板短板”摆出来,让大家根据自己的需求“对号入座”,而不是把某个AI捧成“万能冠军”,这恰恰是客观的,不是主观的。
毕竟职场里没有“全能搭子”,只有“适合你的搭子”,这场评测其实是帮大家缩小了选择范围,而不是替大家做决定。
或许有人会追问,“Kimi搜了1026个网页,纳米能出PPT和思维导图,这就算深度研究了?会不会只是把网上的信息堆在一起,或者搞点花里胡哨的格式。
就算Kimi的报告再长,要是没有提炼出趋势,不还是没用?这个疑问戳中了“深度研究”的核心,到底是“信息多”算深,还是“有洞察”算深?
确实,现在很多AI的“深度”,其实停留在“信息搜集+整理”的层面,还没到“产生独立洞察”的阶段。
而且纳米“离思想家还有点距离”,Kimi虽然逻辑清晰,但也只是“整理资料”,没有自己的观点,这确实是当前AI的普遍局限。
但我们也不能否定这种“信息整合”的价值,对大部分打工人来说,“深度研究”最头疼的不是“没观点”,而是“找不到信息”“信息太乱”。
当前AI的“深度研究”,更像是“高效的信息管家”,而不是“独立的分析师”。
实际上我们很多人都被骗了,AI只是“能力的延伸”,不是“取代人”,AI帮你搞定信息搜集和整理,你再用自己的经验提炼洞察,这才是“打工搭子”的正确打开方式。
说到底,评测的核心不是“评谁最强”,而是“帮你找对人”。
不管是Kimi的深、豆包的快,还是秘塔的颜值、纳米的实用,只要能解决你的具体问题,就是好搭子,这大概就是最实在的结论了。
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